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礦用要害工種人臉識別器的一種匹配算法

發布時間:2023-07-20 17:02:49 熱度:351 標簽:
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礦用要害工種人臉識別器的一種匹配算法

采用AdaBoost 對Gabor 特征進行優化選擇和判別分析來提取特征及進行準確匹配。采用了Gabor 特征表示作為原始特征集,借鑒作差法形成兩個“差空間”:“類內差”空間和“類間差”空間,從而將多類問題轉化為AdaBoost 可以解決的兩類問題,然后采用AdaBoost 方法對高維的Gabor 特征進行特征選擇,然后對選擇出來的Gabor 特征進行判別分析從而實現最終的識別,實驗證明此方法取得了比傳統彈性圖匹配方法(EGM)和Gabor 特征Fisher 判別分類方法(GFC)方法更好的識別性能。

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